CNN dan varian-variannya adalah state of the art models untuk computer vision domain. CNNs dapat melakukan classification, localization, detection dan segmentation. Meskipun arsitekturnya sangat kompleks, ternyata CNN terdiri dari building blocks yang sederhana yaitu convolution, activation dan max-pooling layers. Vidio ini menjelaskan CNN dimulai dari sejarahnya dan membahas bagaimana CNN bekerja secara detil dengan animasi.
Slides untuk vidio ini dapat diunduh dari:
https://1drv.ms/p/s!AgardkMGw21DnAMV-QMmDROPkRtC?e=6k0TVo